рефераты
Главная

Рефераты по рекламе

Рефераты по философии

Рефераты по финансам

Рефераты по химии

Рефераты по цифровым устройствам

Рефераты по экологическому праву

Рефераты по экономико-математическому моделированию

Рефераты по экономической географии

Рефераты по экономической теории

Рефераты по этике

Рефераты по юриспруденции

Рефераты по языковедению

Рефераты по юридическим наукам

Рефераты по истории

Рефераты по компьютерным наукам

Рефераты по медицинским наукам

Рефераты по финансовым наукам

Рефераты по управленческим наукам

Рефераты по строительным наукам

Психология педагогика

Промышленность производство

Биология и химия

Языкознание филология

Издательское дело и полиграфия

Рефераты по краеведению и этнографии

Рефераты по религии и мифологии

Рефераты по медицине

Рефераты по сексологии

Рефераты по москвоведению

Рефераты по экологии

Краткое содержание произведений

Рефераты по физкультуре и спорту

Топики по английскому языку

Рефераты по математике

Рефераты по музыке

Остальные рефераты

Лабораторная работа: Имитационное моделирование работы систем массового обслуживания

Лабораторная работа: Имитационное моделирование работы систем массового обслуживания

Лабораторная работа №3

Имитационное моделирование работы систем массового обслуживания

Цель работы: научиться определять функциональные характеристики системы массового обслуживания на основе имитационного моделирования; приобрести опыт синтеза систем массового обслуживания с заданными характеристиками.

Задание

1. Разработать программу на языке SIMNET II, для моделирования описанной ситуации согласно своему варианту.

2. Загрузить среду SIMNET II (файл SIMEDIT.BAT). В редакторе системы набрать текст разработанной программы или прочитать созданную в другом текстовом редакторе имитационную модель (клавиша F2).

3. Выполнить имитацию процесса работы СМО. Подбирая требуемый параметр, получить СМО с требуемыми характеристиками.

4. Рассчитайте основные функциональные характеристики работы оптимальной СМО на основе полученных результатов имитационного моделирования. Запишите полученные результаты в таблицу 3.1. Завершите сеанс работы с системой (сочетание клавиш Alt-X).

5. Оформите отчет о проделанной работе.

Вариант 1

Определить оптимальное число телефонных номеров, необходимых для установки на коммерческом предприятии при 8 часовом рабочем дне при условии, что заявки на переговоры поступают с интенсивностью 90 заявок/час, а средняя продолжительность разговора по телефону составляет 2 мин. Статистические наблюдения показали, что сделкой заканчивается только 10% разговоров. Средний доход от одной сделки составляет 25 ден. ед., а стоимость использования одной телефонной линии — 0,9 ден. ед./час.

Программа, моделирующая работу системы массового обслуживания, имеет вид.

$PROJECT;Model 2.1;Lera I Yulia:

$DIMENSION;ENTITY(700):

$BEGIN:

S1 *S;EX(0.67):

Q1 *Q:

F1 *F;;EX(2);3;*TERM:

$END:

$RUN-LENGTH=600:

$RUNS=365:

$STOP:

По условию задачи требуется найти такое количество каналов обслуживания, при котором прибыль предприятия будет максимальной. В модели будем подбирать второй параметр строки F1 (выделен курсивом).

При с=5:П = 816*0,1*25 – 5*0,9 = 2235,5 ден.ед.

При с=4:П = 835*0,1*25 – 4*0,9 = 2251,4 ден.ед.

При с=2:П = 860*0,1*25 – 2*0,9 = 2379,8 ден.ед.

При с=1:П = 824*0,1*25 – 1*,09 = 2148,2 ден.ед.

Таким образом, максимальная прибыль достигается при установлении трех телефонных линий. Программа имитационного моделирования для оптимального режима работы примет вид:

имитационный моделирование массовый обслуживание

Результаты расчетов функциональных характеристик СМО:

Характеристика

Значение

l 1/0,67 = 1,5 зв./мин.
m 60/2=30 зв./мин.
с 3
время моделирования 599,5 мин.
общее количество заявок 860 зв.
количество отказов в обслуживании 0 зв.
количество обслуженных заявок 860-0=860 = 2240

pотк

0/860=0%
q 1 – 0 = 1%

эфф

860/599,5 = 1,43 зв./мин.

Lq

2,14 зв.

Wq

0,58 мин.

Контрольные вопросы

1. Какие задачи принятия решений могут быть сформулированы применительно к системам массового обслуживания?

Среди основных моделей принятия решений можно выделить:

1. Модели со стоимостными характеристиками (определение требуемой интенсивности обслуживания или оптимального количества параллельных сервисов). Требуется найти компромисс между затратами на обслуживание и потерями, связанными с задержками в предоставлении услуг или отказами в обслуживании.

2. Модели предпочтительного уровня обслуживания. Необходимо уравновесить два конфликтующих показателя: среднее время нахождения заявки в системе (в очереди) и коэффициент простоя каналов обслуживания.

2. Как рассчитать функциональные характеристики работы СМО на основе результатов имитационного моделирования?

Рассмотрим следующий пример:

Функциональные характеристики работы СМО на основе результатов имитационного моделирования рассчитываются следующим образом:

В области QUEUES представлены показатели моделирования изменения очереди. Очередь Q1 имеет максимально допустимую емкость (CAPACITY), равную 4. Средняя длина очереди (AV. LENGTH) составила 2,14 заявки. В столбце MIN/MAX/LAST LEN отображены соответственно минимальная (0), максимальная (4) и последняя (3) длины очереди. Среднее время ожидания заявкой своего обслуживания (AV.DELAY (ALL)) составило 0,58 мин. Этот показатель относится ко всем заявкам, включая те, которые не стояли в очереди. Для тех же заявок, которые стояли в очереди, среднее время ожидания (AV.DELAY (+VE WAIT)) составило 0,69 мин. Доля заявок, которым не пришлось стоять в очереди, указана в последнем столбце (%ZERO WAIT TRANSACTION) и составляет 17%. Приведены также среднекрадратичные отклонения описанные параметров и 95% доверительный интервал.

В области FACILITIES отражены свойства узлов обслуживания. В моделируемой СМО имеется 2 параллельно работающих сервиса (NBR SRVRS). Количество занятых каналов изменялось от 0 до 2, а в момент окончания имитации оба канала также были заняты (столбец MIN/MAX/LAST UTILZ). Столбец AV.UTILIZ показывает среднее количество занятых средств обслуживания (1,8453). Два последних столбца отражают информацию о средней продолжительности периодов простоя (AV.IDLE TIME) и занятости (AV.BUSY TIME) сервиса. Средняя продолжительность занятости не может быть меньше продолжительности обслуживания. Поскольку среднее время обслуживания одной заявки составляет 0,5 мин., а среднее время занятости 3,11 мин., то получаем, что каждый сервис обслуживает приблизительно 3,11 / 0,5 = 6,22 клиента, а затем простаивает 0,26 мин.

В области TRANSACTION COUNT приведена информация о движении потока заявок в имитационной модели. В нашем случае за 599,6 мин., в систему поступило 3003 заявки на обслуживание. Из них 763 были удалены из системы по причине отказа в обслуживании (исчерпана максимально допустимая емкость очереди). Из оставшихся 2240 заявок 380 избежали ожидания в очереди, а 1860 были вынуждены ожидать начала обслуживания в силу занятости средств обслуживания. В момент окончания сеанса моделирования в очереди оставалось еще 3 заявки. На вход узла обслуживания F1 поступило 2237 заявок. Из них 2235 были полностью обслужены, а 2 остались в процессе обслуживания на момент окончания имитации.

Таким образом, среди основных характеристик описываемой СМО можно выделить следующие.

Таблица 3.1

Характеристика

Значение

l 1/0,2 = 5 пок./мин.
m 1/0,5 = 2 пок./мин.
с 2
время моделирования 599,6 мин.
общее количество заявок 3003 пок.
количество отказов в обслуживании 763 пок.
количество обслуженных заявок 3003 – 763 = 2240

pотк

763/3003 = 0,254 (25,4%)
q 1 – 0,254 = 0,746 (74,6%)

эфф

2240/599,6 = 3,74 пок./мин.

Lq

2,14 пок.

Wq

0,58 мин.

Вывод: я научилась определять функциональные характеристики системы массового обслуживания на основе имитационного моделирования; приобрела опыт синтеза систем массового обслуживания с заданными характеристиками.


© 2012 Скачать рефераты, курсовые работы, доклады и дипломные работы.